ModelOps: Opérationnaliser l'analytique pour livrer plus de valeur

La recherche montre que seulement environ 50 % des modèles analytiques sont mis en production (Gartner, 2019), l'autre moitié accumulant la poussière après y avoir consacré des efforts considérables! D'autres études montrent que 90% des modèles prennent plus de 6 mois à déployer. Pour surmonter ces défis, les organisations recherchent une meilleure approche de la gestion des modèles. L’objectif est de leur permettre de développer, d'enregistrer, de déployer, de surveiller et de recycler des modèles intégrés aux systèmes opérationnels et aux processus métier de manière systématique, gouvernée et traçable.

Nous pouvons vous aider à conquérir le « dernier kilomètre » de l'analytique avancée et de l'IA avec ModelOps. Cette approche peut aider votre organisation à promouvoir le plus rapidement possible des modèles analytiques de qualité via le développement, la validation, le déploiement et la surveillance.

Rejoignez-nous pour une démonstration ModelOps pour tous ceux intéressés à utiliser les données et l'analytique, pas seulement les scientifiques des données, avec des interfaces usagers sans codage ou de programmation schématisée (No-Code/Low-Code).

- Observer les étapes d'un processus ModelOps en action afin de permettre le développement et le déploiement plus rapide et plus efficace de modèles analytiques;

- Découvrir ce que ModelOps peut générer comme valeurs et bénéfices pour vous et votre organisation;

- En apprendre sur ce qu'une implantation réussie de ModelOps requiert afin de s'éloigner du "business as usual".