Propulsez l’innovation numérique grâce à une stratégie de données efficace

L’innovation numérique est associée à l’utilisation de technologies avancées du genre jumeaux numériques, industrie 4.0, AI tels qu’apprentissage automatique et en profondeur (ML/DL), traitement du langage naturel (NLP) et plusieurs autres. Pour preuve, une cinquantaine de programmes gouvernementaux canadiens qui requièrent l’utilisation de ces technologies pour octroyer des fonds.

Or, tout processus qui est amélioré en utilisant ou non ces technologies constitue une innovation pour une organisation. On voit donc apparaître des innovations incrémentales, des innovations architecturales (redesign d’un processus et données), et les innovations radicales et mêmes perturbatrices.

Afin d’innover, il faut créer une stratégie de données qui inclut le mandat d’innover. Et cette stratégie doit inclure tous les types d’innovation. Pourtant, on constate que très souvent les organisations modernisent leurs environnements de données en les déplaçant vers le ‘cloud’, mais très peu d’organisations ont une feuille de route (roadmap) permettant d’innover à l’échelle (at scale) et pour tous les types d’innovations.

C’est malheureusement la norme et ce n’est pas surprenant. Combien d’organisations ont des métriques de performance sur l’innovation pour la mesurer dans un premier temps et deuxio pour la gérer?

Donc, si vous désirez innover vous devez mettre en place une stratégie de données adéquate et vous devez changer la culture de votre entreprise et mettre en place des indicateurs de performances clés.

- Comprendre et démystifier les défis qui nous empêchent d’innover;

- Réaliser l’importance et le rôle clé d’une stratégie de données afin d’innover à l’échelle de l’entreprise;

- Apprendre les tenants et aboutissants des composantes d’une stratégie de données.